AI slop nav tikai satura problēma — tā ir pārbaudes izmaksu problēma
AI padara ticama teksta, koda un apgalvojumu ģenerēšanu lētu. Ko tas dara ar triāžu, open source, tiesām un valsts pārvaldi, ja verifikācija joprojām maksā cilvēka laiku?
Tēma
Šī tēma apkopo publikācijas pēc priekšmeta, neatkarīgi no tā, vai tās tapušas profesionālā darba vai sabiedriskās līdzdalības kontekstā. Viena publikācija var būt saistīta ar vairāk nekā vienu tēmu.
AI padara ticama teksta, koda un apgalvojumu ģenerēšanu lētu. Ko tas dara ar triāžu, open source, tiesām un valsts pārvaldi, ja verifikācija joprojām maksā cilvēka laiku?
Ko ģeneratīvais AI maina ētiskā hakera darbā: recon, hipotēzes un reporti kļūst lētāki, bet scope, validācija, ietekmes spriedums un atbildība paliek cilvēka darbs.
Kā lasīt AI benchmarku rezultātus bez pārspīlējuma: testa tvērums, datu izcelsme, valodu pārklājums, nenoteiktība, reproducējamība un saikne ar reālo lietojumu.
Praktisks minimums AI asistētam ievainojamības ziņojumam: scope, reprodukcija, PoC, faktiskā ietekme, severity, datu minimizācija un reportera atbildība.